خدمات کتابخانه گویای رضوی

. عضویت رایگان در کتابخانه 
. ارائه خدمات و استفاده از تجهیزات موجود در محل کتابخانه
. تهیه کپی از منابع اطلاعاتی موجود در کتابخانه بر روی  DVD  و یا هرنوع حافظه جانبی دیگر
. خدمات امانت منابع 
. استفاده از خدمات کتابخانه سیار و تحویل  رایگان منابع درخواستی در محل مورد درخواست اعضای کتابخانه
. ارسال منابع درخواستی اعضای کتابخانه گویای رضوی به سراسر ایران از طریق پست

نشانی: خیابان طبرسی، چهارراه مجلسی ، خیابان مجلسی غربی 1 .        
تلفن آقایان: 32713070-051
تلفن بانوان: 32700115-051

نظرسنجی

نظرتان در مورد سایت چیست؟

انتخاب‌ها
۱۴۰۰-۰۲-۱۸
کفش هوشمندی که به کمک نابینایان می‌آید
این محصول دارای حسگرهای فراصوت ضدآبی است که به بخش جلویی آن متصل شده و هنگامی که فرد به موانع نزدیک می‌شود لرزش و صدا ایجاد می‌کند.

به نقل از ایسنا دانشمندان علم رایانه کفش هوشمندی ساخته‌اند که به نابینایان و کم بینایان کمک می‌کند تا از موانع دور بمانند.
 این کفش که "InnoMake" نام دارد توسط شرکت اتریشی "Tec-Innovation" ساخته شده و قیمت آن ۲۷۰۰ پوند است.
این محصول دارای حسگرهای فراصوت ضدآبی است که به بخش جلویی آن متصل شده و هنگامی که فرد به موانع نزدیک می‌شود لرزش و صدا ایجاد می‌کند. هرچه فرد بیشتر به مانع نزدیک باشد شدت لرزش‌ها بیشتر می‌شود.
این شرکت اکنون در حال کار بر روی یک دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی است تا آن را روی این کفش تعییه کند.
مارکوس رافر(Markus Raffer)، بنیانگذار شرکت "Tec-Innovation" که خود کم‌بینا است می‌گوید: حسگرهای فراصوت که روی بخش جلویی کفش قرار دارند می‌توانند موانع را تا فاصله‌ی چهار متری تشخیص دهند و سپس با لرزش به کاربر هشدار می‌دهند. این کفش‌ها به خود من کمک زیادی کرده‌اند.
روی هر کفش یک دستگاه حسگر قرار دارد و یک کابل شارژ نیز همراه آن فروخته می‌شود. این سیستم دو مولفه را بررسی می‌کند. نوع مانع و فاصله‌ی آن مخصوصا اگر جهت موانع به سمت پایین باشد مثل چاله یا پله.

رافر می‌گوید: هشدار مانع به تنهایی مناسب نیست بلکه باید نوع مانع مشخص شود که آیا دیوار است، پله یا یک ماشین.

نسخه‌ی تایید شده‌ی این کفش از نظر پزشکی که اکنون برای خرید در سایت شرکت موجود است، نمونه‌ی اولیه آن است.

محققان می‌خواهند برای تشخیص بهتر موانع به این کفش‌ها یک دوربین مبتنی بر هوش‌مصنوعی اضافه کنند.

فریدریش فراوندورفر(Friedrich Fraundorfer) از دانشگاه صنعتی گراتس می‌گوید: ما الگوریتم‌های یادگیری عمیق را توسعه‌ دادیم که می‌تواند پس از بررسی تصاویر دو کار اصلی و مهم انجام دهد: تعیین مناطق بدون مانع برای پیاده‌روی آزادانه و تشخیص نوع موانع.

شرکت"Tec-Innovation" اکنون در حال کار برای افزودن دوربین به نمونه‌ی اولیه خود است. این شرکت همچنین می‌خواهد داده‌های به دست آمده از کاربران هنگام حرکت را جمع آوری کند.

فراوندورفر افزود: اگر این داده‌ها را در دسترس سایر افراد قرار دهیم می‌تواند مانند یک نقشه‌ی راهنما به دیگران کمک کند.

 

افزودن دیدگاه جدید:

متن ساده

HTML محدود

Image CAPTCHA
کاراکترهای نمایش داده شده در تصویر را وارد کنید